Время проведения: воскресенье 11.00-12.30

Преподаватель: Герасимов Всеволод

Возраст:14+

Количество занятий: 10

Язык: русский, немецкий, английский

Стоимость одного занятия: 20 евро

Что такое ИИ и Машинное обучение

• Искусственный интеллект (ИИ): общее направление, где компьютеры выполняют «умные» задачи – от игр и роботов до голосовых помощников.

• Машинное обучение (ML): часть ИИ, где компьютер учится на примерах и данных, а не только по инструкциям программиста.

• Курс посвящён именно машинному обучению.

Чему научится ученик

• Python – базовое программирование и работа с библиотеками для ML.

• Линейная алгебра – матрицы, тензоры и их применение в нейросетях.

• Обучение моделей – как сети учатся на данных и принимают решения.

• Работа с изображениями и текстом – распознавание объектов, перевод, анализ языка.

• Создание с помощью ML – генерация текста, изображений и стратегий для игр.

Практические проекты

• Работа с матрицами и тензорами в Python (библиотека NumPy / PyTorch / Tensorflow).

• Распознавание рукописных цифр (MNIST).

• Нейросети для работы с изображениями (CNN).

• Работа с текстом (NLP) – понимание и генерация языка.

• Современные модели (Трансформеры) – основа чат-ботов и  переводчиков.

• Разделение изображений на части (сегментация).

• Самообучение: алгоритмы, которые учатся играть в игры (например, шахматы, го или крестики-нолики) сами с собой – как в AlphaZero.

Требования

• Желательно иметь минимальный опыт программирования (лучше на Python).

• Базовые знания английского будут полезны, но не обязательны (при необходиомости материал будет переведён).